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Apache
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03-12 07:50
其它
Apache Strom+Zookeeper集群技术实战 Strom理论实战没结合视频教程 大数据的支点
Storm是一个分布式的，可靠的，容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理，spout把数据传递给bolt， bolt要么把数据保存到某种存储器，要么把数据传递给其它的bolt。一个Storm集群就是在一连串的bolt之间转换spout传过来的数据 —————————-课程目录—————————- │  ├1.1、 Storm简介和课程介绍.mp4 │  ├1.10、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(上).mp4 │  ├1.11、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(下).mp4 │  ├1.12、 实例讲解Grouping策略及并发度讲解.mp4 │  ├1.13、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(上).mp4 │  ├1.14、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(下).mp4 │  ├1.15、 并发度详解.mp4 │  ├1.16、 案例开发（高并发运用）.mp4 │  ├1.17、 案例开发计算网站(上).mp4 │  ├1.18、 案例开发计算网站(下).mp4 │  ├1.19、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(上).mp4 │  ├1.2、 Storm原理和概念详解.mp4 │  ├1.20、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(下).mp4 │  ├1.21、 计算网站UV(去重计算模式上).mp4 │  ├1.22、 计算网站UV(去重计算模式下).mp4 │  ├1.23、 集群统一启动和停止shell脚本开发(上).mp4 │  ├1.24、 集群统一启动和停止shell脚本开发(下).mp4 │  ├1.25、 批处理事务原理.mp4 │  ├1.26、 事务(上).mp4 │  ├1.27、 事务(下).mp4 │  ├1.28、 Storm事务主要API.mp4 │  ├1.29、 普通事务Spout.mp4 │  ├1.3、 Zookeeper集群搭建.mp4 │  ├1.30、 分区事务Spout.mp4 │  ├1.31、 案例分析.mp4 │  ├1.32、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(上).mp4 │  ├1.33、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(中).mp4 │  ├1.34、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(下).mp4 │  ├1.35、 Storm事务案例升级之按天计算(上).mp4 │  ├1.36、 Storm事务案例升级之按天计算(下).mp4 │  ├1.37、 Storm分区事务案例实战(上).mp4 │  ├1.38、 Storm分区事务案例实战(下).mp4 │  ├1.39、 Storm不透明分区事务案例实战(上).mp4 │  ├1.4、 Zookeeper集群基本使用.mp4 │  ├1.40、 Storm不透明分区事务案例实战(下).mp4 │  ├1.41、 DRPC精解和案例分析(上).mp4 │  ├1.42、 DRPC精解和案例分析(下).mp4 │  ├1.43、 Storm Trident 入门.mp4 │  ├1.44、 Storm Trident 入门案例讲解(上).mp4 │  ├1.45、 Storm Trident 入门案例讲解(下).mp4 │  ├1.46、 Trident API_Spout.mp4 │  ├1.47、 Trident Bolt.mp4 │  ├1.48、 Trident 概念之Operation.mp4 │  ├1.49、 Storm Trident实战之计算网站PV(上).mp4 │  ├1.5、 Storm集群搭建及测试(上).mp4 │  ├1.50、 Storm Trident实战之计算网站PV(下).mp4 │  ├1.51、 ITridentSpout.mp4 │  ├1.52、 Topo例子.mp4 │  ├1.53、 投影和重分区（repartition）操作.mp4 │  ├1.54、 合并和关联.mp4 │  ├1.55、 各类操作的输出.mp4 │  ├1.56、 如何开发一个State.mp4 │  ├1.57、 如何在State上查询和更新.mp4 │  ├1.58、 StateUpdater接口.mp4 │  ├1.59、 persistentAggregate持久化聚合.mp4 │  ├1.6、 Storm集群搭建及测试(下).mp4 │  ├1.60、 如何实现Map States.mp4 │  ├1.61、 Storm Trident综合实战一(上).mp4 │  ├1.62、 Storm Trident综合实战一(下).mp4 │  ├1.63、 Storm Trident综合实战二(上).mp4 │  ├1.64、 Storm Trident综合实战二(下).mp4 │  ├1.65、 Storm Trident综合实战三.mp4 │  ├1.66、 Storm集群和作业监控告警开发.mp4 │  ├1.7、 API简介.mp4 │  ├1.8、 API入门案例开发(上).mp4 │  ├1.9、 API入门案例开发(下).mp4 │  └课程对应目录.docx
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其它
01-23 01:43
其它
Apache Kafka原理剖析及实战演练 开源流处理平台Kafka理论及实战课程 炼数成金Kafka
Apache Kafka原理剖析及实战演练 开源流处理平台Kafka理论及实战课程 炼数成金Kafka 课程目录: <第1课> kafka.Dockerfile zookeeper.Dockerfile 第1课 Kafka简介 1.mp4 第1课 Kafka简介 2.mp4 第一课 Kafka简介.pdf <第2课> DemoConsumer.java HashPartitioner.java pom.xml ProducerDemo.java RoundRobinPartitioner.java 第二课 Kafka架构 上.mp4 第二课 kafka架构 下.mp4 第二课 Kafka架构.pdf <第3课> docker-compose.yml kafka.Dockerfile zookeeper.Dockerfile 第三课 Kafka HA.pdf 第三课 数据复制与Failover 高清.mp4 第三课 数据复制与Failover.mp4 <第4课> centos.6.6.tar.bz2 docker-compose.yml kafka.Dockerfile README zookeeper.Dockerfile 第四课 Kafka Zookeeper 上.mp4 第四课 Kafka Zookeeper 下.mp4 第四课 Kafka如何使用Zookeeper.pdf <第5课> 第五课 Kafka Leader Election 480P.mp4 第五课 Kafka Leader Election.mp4 第五课 Kafka Leader Election.pdf <第6课> centos.6.6.tar.bz2 DemoKafka.tar.gz docker-compose.yml kafka.0.8.2.2.tar.bz2 kafka.Dockerfile README zookeeper.3.4.6.tar.bz2 zookeeper.Dockerfile 第六课 Kafka Consumer.mp4 第六课 Kafka Consumer.pdf <第7课> 第七课 Kafka Consumer Offset Management.mp4 第七课 Kafka Consumer Offset Management.pdf <第8课> 第八课 Kafka新API.mp4 第八课 Kafka新API.pdf docker-compose.yaml kafka.0.10.1.0.Dockerfile kafka.0.10.1.0.tar.bz2 README zookeeper.3.4.6.tar.bz2 zookeeper.Dockerfile <第9课> 第九课 Kafka Stream.mkv 第九课 Kafka Stream.pdf <第10课> 第十课 上 Security.mp4 第十课 上 Security.pdf 第十课 下 Monitoring.mp4 第十课 下 Monitoring.pdf <第11课> docker-compose.yaml kafka.0.10.1.0.Dockerfile kafka-manager.Dockerfile start_kafka.sh zookeeper.Dockerfile 第十一课 Kafka运维.mp4 第十一课 Kafka运维.pdf <第12课> 第十二课 上 Kafka高性能之道.mkv 第十二课 上 Kafka高性能之道.pdf 第十二课 下 Kafka性能测试.mkv 第十二课 下 Kafka性能测试.pdf
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大数据与云计算
01-23 02:55
大数据与云计算
Apache Strom高薪就业项目实战课程- Strom项目实战视频教程 Storm流计算技术项目课程
Apache Strom高薪就业项目实战课程- Strom项目实战视频教程 Storm流计算技术项目课程 课程介绍： 不是Strom的基础视频教程，如果你具备了Strom的基础知识，那么欢迎你来尝试Strom项目实战课程! 课程目录 1.1、 Storm项目实战课程大纲.mp4 1.10、 HBase快速入门.mp4 1.11、 基于HBase的Dao基类和现实类开发一.mp4 1.12、 基于HBase的Dao基类和现实类开发二.mp4 1.13、 项目1-地区销售额-需求分析和架构设计.mp4 1.14、 项目1-地区销售额-Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试.mp4 1.15、 项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一.mp4 1.16、 项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查.mp4 1.17、 项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计.mp4 1.18、 项目1-地区销售额-HTTP长连接实现实时推送.mp4 1.19、 项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用.mp4 1.2、 CDH5搭建之CM5安装部署.mp4 1.20、 项目1-地区销售-Web端完善和细节优化.mp4 1.21、 项目1-地区销售-项目发布及总结.mp4 1.22、 项目1-地区销售-项目需求分析和分区Trident Spout开发.mp4 1.23、 项目1-地区销售-Trident代码开发一.mp4 1.24、 项目1-地区销售-Trident代码开发二.mp4 1.25、 项目1-地区销售-基于HBase存储的State运用.mp4 1.26、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一.mp4 1.27、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二.mp4 1.28、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三.mp4 1.29、 项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和Top N实现.mp4 1.3、 CDH5搭建之CM界面化集群管理.mp4 1.30、 项目2-省份销售排行-Top N展示优化和项目开发思路总结.mp4 1.31、 项目2-效果战士及项目3需求分析梳理.mp4 1.32、 项目3-非跳出UV-Storm topology开发一.mp4 1.33、 项目3-非跳出UV-Storm topology开发二.mp4 1.34、 项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发.mp4 1.35、 项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发.mp4 1.36、 项目3-非跳出UV-项目效果调试.mp4 1.37、 项目3-非跳出UV-项目整体运行.mp4 1.38、 项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一.mp4 1.39、 项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二.mp4 1.4、 Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配.mp4 1.40、 JStorm介绍.mp4 1.41、 会员问题收集和解答.mp4 1.5、 Kafka基础知识和集群搭建.mp4 1.6、 Kafka基础操作和最优设置.mp4 1.7、 Kafka Java API简单开发测试.mp4 1.8、 storm-kafka详解和实战案例.mp4 1.9、 S图表框架HighCharts介绍.mp4
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人工智能
01-29 03:04
人工智能
ApacheCN机器学习实战视频教程
ApacheCN机器学习实战视频教程 课程目录： ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【2.理论：随机森林】（2017-08-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【3.案例：随机森林】（2017-08-23 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【3.项目：手写数字识别系统】（2017-08-16 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【3.案例：从疝气病症预测病马的死亡率】（2017-09-14 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第11章_使用Apriori算法进行关联分析【1.理论】（2017-09-19 @那伊抹微笑）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【3.案例：简单数据集上进行局部加权线性回归】（2017-09-19 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【3.案例：餐馆菜肴推荐系统】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第1章_机器学习基础（2017-08-17 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【2.案例：判定鱼类和非鱼类】（2017-08-23 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【3.案例：使用决策树预测隐形眼镜类型】（2017-08-23 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【5.案例：AdaBoost】（2017-08-25 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【1.回归树，理论+项目案例，在简单数据集上构造回归树】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【2.案例：简单数据集分类】（2017-09-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【2.理论：分布式SVM的Pegasos算法】（2017-09-15 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【1.理论】（2017-09-14 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【4.项目案例，回归树，模型树，线性模型在自行车数据集上的效果比较】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【4.理论：AdaBoost】（2017-08-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第0章_前言【为什么我们要录制《机器学习教学版》】（2017-08-25 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第3章_决策树【1.理论】（2017-08-22 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【2.案例：简单数据集上进行线性回归】（2017-09-19 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【2.树剪枝，预剪枝和后剪枝】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【1.理论】（2017-09-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【4.案例：基于SVD的图像压缩】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【3.案例：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件】（2017-09-01 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【2.项目：优化约会网站的配对效果】（2017-08-16 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第5章_Logistic回归【2.案例：使用 Logistic 回归在简单数据集上的分类】（2017-09-14 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第6章_支持向量机SVM【3.案例：(核函数)手写数字识别的优化】（2017-09-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【2.案例：对半导体数据进行降维处理】（2017-08-29 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第12章_使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集【1.理论】（2017-09-25 @chengwei）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【1.理论】（2017-08-31 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第10章_K-Means（K-均值）聚类算法【1.理论】（2017-09-08 @那伊抹微笑）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第8章_回归-预测数值型数据【1.理论】（2017-09-19 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【2.理论：推荐系统】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第13章_利用PCA来简化数据【1.理论】（2017-08-29 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第2章_k-近邻算法【1.理论】（2017-08-16 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第9章_树回归【3.模型树，理论+项目案例，在分段数据上构造模型树】（2017-09-21 @小瑶）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第15章_大数据与MapReduce【1.理论】（2017-09-15 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost【1.理论：集成方法】（2017-08-22 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第14章_利用SVD简化数据【1.理论：SVD】（2017-09-08 @片刻）- v2.0.0.mp4 ApacheCN_机器学习实战_第4章_朴素贝叶斯【2.案例：屏蔽社区留言板的侮辱性言论】（2017-09-01 @小瑶）- v2.0.0.mp4
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其它
03-12 07:52
其它
Apache Mina网络通信架构视频教程 高可用网络应用程序开发Mina视频教程
Apache Mina网络通信架构视频教程 高可用网络应用程序开发Mina视频教程 ===============课程目录=============== │ ├0、Mina视频课程介绍.flv │ ├1、Mina服务端helloWorld入门.flv │ ├2、Mina客户端helloWorld入门.flv │ ├3、Mina整体体系结构分析.flv │ ├4、Mina学习之长短连接.flv │ ├5、Mina学习之MinaIOService接口.flv │ ├6、Mina学习之MinaIOFilter接口.flv │ ├7、Mina学习之MinaIOSession接口.flv │ ├8、Mina学习之MinaIOProcessor线程模型.flv │ └9、Mina学习之MinaIOBuffer接口.flv │ ├10、Mina学习之自定义协议介绍.flv │ ├11、Mina学习之自定义协议数据包分析.flv │ ├12、Mina学习之自定义协议数据包实现.flv │ ├13、Mina学习之自定义协议-编码器.flv │ ├14、Mina学习之自定义协议-解码器.flv │ ├15、Mina学习之自定义协议-服务端实例.flv │ ├16、Mina学习之自定义协议-客户端实例.flv
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人工智能
04-15 02:58
人工智能
ApacheCN机器学习实战视频教程 入门篇+进阶篇两套非常优秀的机器学习教学课程
ApacheCN机器学习实战视频教程 入门篇+进阶篇两套非常优秀的机器学习教学课程 ===============课程目录=============== ├─(1) ApacheCN 机器学习实战 学习情况（ML学习小组）- v1.0.0.mp4 ├─(2) ApacheCN 机器学习实战 第10章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组- v1.0.0.mp4 ├─(3) ApacheCN 机器学习实战 第11章 使用Apriori算法进行关联分析- v1.0.0.flv ├─(4) ApacheCN 机器学习实战 第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集- v1.0.0.mp4 ├─(5) ApacheCN 机器学习实战 第13章 利用PCA来简化数据- v1.0.0.mp4 ├─(6) ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据- v1.0.0.mp4 ├─(7) ApacheCN 机器学习实战 第15章 大数据与MapReduce- v1.0.0.mp4 ├─(8) ApacheCN 机器学习实战 第16章 第一期的总结- v1.0.0.mp4 ├─(9) ApacheCN 机器学习实战 第1章 机器学习实基础（@山上有棵树）- v1.0.0.mp4 ├─(10) ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法（ @羊三）- v1.0.0.mp4 ├─(11) ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树- v1.0.0.mp4 ├─(12) ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯- v1.0.0.mp4 ├─(13) ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归- v1.0.0.mp4 ├─(14) ApacheCN 机器学习实战 第6章 SVM-1-理论- v1.1.0.mp4 ├─(15) ApacheCN 机器学习实战 第6章 SVM-2-代码- v1.1.0.mp4 ├─(16) ApacheCN 机器学习实战 第7章 利用AdaBoost元算法提高分类- v1.0.0.mp4 ├─(17) ApacheCN 机器学习实战 第8章 预测数值型数据-回归- v1.0.0.mp4 ├─(18) ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归- v1.0.0.mp4 (2)\\2；目录中文件数:40个 ├─(19) ApacheCN 机器学习实战 第0章 前言【为什么我们要录制《机器学习教学版》】.mp4 ├─(20) ApacheCN 机器学习实战 第10章 K-Means(K-均值)聚类算法【1.理论】.mp4 ├─(21) ApacheCN 机器学习实战 第11章 使用Apriori算法进行关联分析【1.理论】.mp4 ├─(22) ApacheCN 机器学习实战 第12章_使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集【1.理论】.mp4 ├─(23) ApacheCN 机器学习实战 第13章 利用PCA来简化数据【1.理论】- v2.0.0.mp4 ├─(24) ApacheCN 机器学习实战 第13章 利用PCA来简化数据【2.案例- 对半导体数据进行降维处理】.mp4 ├─(25) ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【1.理论- SVD】.mp4 ├─(26) ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【2.理论- 推荐系统】.mp4 ├─(27) ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【3.案例- 餐馆菜肴推荐系统】.mp4 ├─(28) ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【4.案例- 基于SVD的图像压缩】.mp4 ├─(29) ApacheCN 机器学习实战 第15章 大数据与MapReduce【1.理论】 v2.0.0.mp4 ├─(30) ApacheCN 机器学习实战 第15章 大数据与MapReduce【2.理论- 分布式SVM的Pegasos算法】.mp4 ├─(31) ApacheCN 机器学习实战 第1章 机器学习基础- v2.0.0.mp4 ├─(32) ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法【1.理论】v2.0.0.mp4 ├─(33) ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法【2.案例- 优化约会网站的配对效果】.mp4 ├─(34) ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法【3.案例- 手写数字识别系统】.mp4 ├─(35) ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树【1.理论】- v2.0.0.mp4 ├─(36) ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树【2.案例- 判定鱼类和非鱼类】.mp4 ├─(37) ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树【3.案例- 使用决策树预测隐形眼镜类型】.mp4 ├─(38) ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯【1.理论】 v2.0.0.mp4 ├─(39) ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯【2.案例- 屏蔽社区留言板的侮辱性言论】.mp4 ├─(40) ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯【3.案例- 使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件】.mp4 ├─(41) ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归 2.案例- 使用Logistic回归在数据集上的分类.mp4 ├─(42) ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归【3.案例- 从疝气病症预测病马的死亡率】.mp4 ├─(43) ApacheCN 机器学习实战 第5章_Logistic回归【1.理论】v2.0.0.mp4 ├─(44) ApacheCN 机器学习实战 第6章 支持向量机SVM【1.理论】- v2.0.0.mp4 ├─(45) ApacheCN 机器学习实战 第6章 支持向量机SVM【2.案例- 简单数据集分类】@片刻.mp4 ├─(46) ApacheCN 机器学习实战 第6章 支持向量机SVM【3.案例- (核函数)手写数字识别的优化】.mp4 ├─(47) ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【1.理论- 集成方法】.mp4 ├─(48) ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【2.理论- 随机森林】.mp4 ├─(49) ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【3.案例- 随机森林】.mp4 ├─(50) ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【4.理论- AdaBoost】.flv ├─(51) ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【5.案例- AdaBoost】.mp4 ├─(52) ApacheCN 机器学习实战 第8章 回归-预测数值型数据【2.案例- 简单数据集上进行线性回归】.mp4 ├─(53) ApacheCN 机器学习实战 第8章 回归-预测数值型数据【3.案例- 局部加权线性回归】.mp4 ├─(54) ApacheCN 机器学习实战 第8章_回归-预测数值型数据【1.理论】.mp4 ├─(55) ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【1.回归树, 理论-案例, 在简单数据集上构造回归树】.mp4 ├─(56) ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【2.树剪枝, 预剪枝和后剪枝】.mp4 ├─(57) ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【3.模型树, 理论-项目案例, 在分段数据上构造模型树.mp4 ├─(58) ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【4.项目案例, 回归树, 模型树, 线性模型效果比较】.mp4
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